Hur nära är vi hyperpersonalisering inom e-handel?

Hyperpersonalisering blir ett alltmer omtalat fenomen inom e-handelsvärlden. Det fungerar utmärkt på algoritmtunga medier som TikTok och Instagrams Reels, där det verkligen kan vara svårt att lägga ifrån sig telefonen när appen fortsätter att presentera precis det som den har beräknat att du kommer att tycka är mest engagerande just nu. Tänk om e-handel kunde erbjuda samma relevans och förmåga att engagera – det är drömmen om hyperpersonalisering. Men är det egentligen meningsfullt ännu och är webbutiker redo att inkorporera och bygga hyperpersonalisering?

Det undersöker vi här, men först måste vi klargöra vad skillnaden egentligen är mellan traditionell personalisering och hyperpersonalisering inom e-handel, eftersom de två fenomenen ofta blandas ihop.

Personalisering - Den skräddarsydda upplevelsen

Traditionell personalisering inom e-handel handlar om att anpassa innehåll och erbjudanden till den enskilda kunden baserat på tidigare beteende och preferenser. Kunden kan till exempel få produktrekommendationer eller annonser baserade på deras tidigare köp. Det gör shoppingupplevelsen mer relevant och engagerande för kunden när det fungerar optimalt. Personalisering handlar alltså om att aktivera data som köphistorik och webbläsarbeteende för att skapa en upplevelse som med hög sannolikhet matchar kundens personliga preferenser.

Hyperpersonalisering – Personalisering på steroider

Hyperpersonalisering går ett steg längre än traditionell personalisering genom att använda teknologier som artificiell intelligens och maskininlärning för att analysera data i realtid. Detta gör det möjligt för företag att förstå behov och preferenser på en ännu djupare nivå. Hyperpersonalisering kan till exempel innebära att du får erbjudanden och rekommendationer som är skräddarsydda för din aktuella situation. Det kan vara tid på dagen, din plats eller ditt humör.

Hyperpersonalisering reagerar också när du visar de första tecknen på att lämna sidan. Då spelar algoritmen sitt trumfkort som den räknar med kommer att behålla ditt intresse.

Hyperpersonalisering är alltså mycket mer kapabel att följa med i exakt hur du engagerar dig i innehållet på en webbutik och kan reagera på dina signaler.

Fördelar och utmaningar

Både personalisering och hyperpersonalisering är fantastiska verktyg för att göra shoppingupplevelsen mer relevant och engagerande för den enskilda kunden. Kunderna idag förväntar sig nästan någon grad av personalisering, men det kräver att webbutiken har kontroll över sin datagrund och har samtycke att samla in relevant information från sina kunder, annars är det omöjligt att göra både personalisering och hyperpersonalisering.

Hyperpersonalisering kräver dock en mycket tyngre setup än personalisering. När all databehandling måste ske i realtid är det också mycket mer kostsamt än personalisering, som inte i samma grad anpassar innehållet sekund för sekund.

Hyperpersonalisering är därför klart dyrare att använda och implementera, vilket i slutändan också kan innebära att det inte är lönsamt eller bara marginellt mer lönsamt än personalisering. Dessa är de rent ekonomiska övervägandena, men det är också värt att överväga om kunderna kan reagera negativt om de upplever webbutiken som för påträngande eller invasiv. Det får helt enkelt inte bli för creepy.

Är vi ens redo för hyperpersonalisering?

Det korta svaret är nej. Alldeles för många webbutiker har inte en tillräckligt stark grund – varken datainsamling eller systemarkitektur för att det ska vara möjligt just nu. Det är dock inte säkert att det kommer att se likadant ut om 3-5 år. Hyperpersonalisering fungerar redan utmärkt på underhållningsappar och sociala medier, som i allmänhet smälter mer och mer samman med e-handel. Frågan är om det kommer att växa fram fler nya social commerce-plattformar som använder hyperpersonaliseringsteknologi från början, eller om mer traditionella e-handelsplattformar börjar adoptera teknologin och bygger in den i de webbutiker vi redan känner till.

Under alla omständigheter står e-handelsbranschen snart vid ett vägskäl, där det är absolut avgörande att ha kontroll över sin datainsamling och sin systemarkitektur – så att det är möjligt att bygga precis den form av personalisering eller hyperpersonalisering som behövs för framtidens e-handel.