blog

Så här kan ni förbättra er webbshop med bildigenkänning

Med bildigenkänning (picture recognition) i er webbshop kan ni optimera användarupplevelsen för era kunder, eftersom detta gör det möjligt för dem att snabbt hitta vad de söker. Dessutom kan de leta upp jämförbara och relaterade produkter. Och nu när användningen av bilder ökar stort, kommer de flesta användarna i framtiden att uppleva detta som ett mycket naturligt sätt att söka och undersöka på.

Nya möjligheter med bildigenkänning

För inte så länge sedan, lät termen artificiell intelligens som science fiction. Men denna finns redan överallt omkring oss i vårt dagliga liv.

Artificiell intelligens handlar i stora drag om att datorer och robotar ska efterlikna människor, och omfattar ett flertal olika matematiska modeller.

Modellen bakom de så kallade ”artificiella neurala nätverken” strävar efter att efterlikna den mänskliga uppfattningsförmågan, och det är modellen som används för bl.a. igenkänning av bilder och ljud.

Tekniken ger användarna möjligheten att t.ex. söka efter produkter som de inte kan beskriva med ord och därmed få snabbare resultat. I webbshopar kan bildsökning vara ett effektivt tillägg till sökfiltrering, och varumärken kan lättare matchas samman med konsumenternas stil och smak, eftersom bilder säger mer än eventuellt otillräckliga textsökningar.

Inom marknadsföring kan bildigenkänning även användas på tvärs över medierna. Exempelvis, om en läsare sparar bilden av en önskad produkt i sitt bildgalleri på mobilen, omvandlas bilden därefter till en digital annons. Denna leder läsaren vidare till en utvald webbshop som erbjuder varumärket och läsaren kan köpa produkten. På så sätt kan man göra vägen från annons till köp både kortare och enklare.

Bildigenkänning blir den personliga shopparen

I takt med att shopping på nätet har ökat i popularitet, har de fysiska butikerna varit tvungna att hitta områden som sticker ut, vanligtvis den personliga servicen. Ett område som e-handlare har utmanat, genom att använda data från tidigare köp och sökmönster för att vägleda nätkunderna. Bildigenkänning kommer ytterligare att utmana de fysiska butikernas kundservice, eftersom en webbshop kan utifrån kundens bildsökning ge väldigt exakta sökresultat och rekommendationer. Och en bättre användarupplevelse och större kundnöjdhet leder till större konverteringsfrekvens och därmed större omsättning!

Modejätten Asos använder redan med framgång bildigenkänning i deras webbshop. Där kan kunderna ladda upp foton på kläder och accessoarer som de t.ex. har sett i väninnans klädskåp, i ett modemagasin eller en fysisk butik, och utifrån bilderna hittar Asos produkterna som matchar på bästa sätt.

Sök och finn med Google Lens

Flera stora verksamheter på nätet har redan satt foten på gaspedalen avseende utveckling och användning av bildigenkänning. Däribland Google, som i 2017 lanserade funktionen Google Lens. Med Google Lens är det möjligt, förutsatt att man använder en smartphone med Android, att söka på Googles egen sökmotor med hjälp av bildigenkänning.

Med Google Lens kan användarna exempelvis ta ett foto av en växt och be Google om hjälp med att reda ut vilken art som växten tillhör. De kan ta ett foto av en restaurang och få recensioner i retur. De kan ta foton av produkter som de vill hitta men som de inte vet namnet på och Google hjälper till genom att leverera sökresultat som matchar stilen. Google Lens kan även användas för att skanna in texter som t.ex. ska översättas.​​​​​​​

Även relevant för B2B

Det råder inget tvivel om att bildigenkänning är redan på väg att spela en stor roll inom detaljhandeln. Men även inom B2B-marknaden kan bildigenkänning användas för att optimera och effektivisera arbetet. Läs om den danska leverantören av material till tandläkarkliniker, Plandent, som på basis av Bizzkit-plattformen och med hjälp från implementeringshuset Hesehus, lanserade bildigenkänning i deras webbshop under 2016. En funktion som har hjälp deras kunder att snabbt hitta och köpa de rätta produkterna.​​​​​​​