blog
AI-initiativ ger Matas kunder snabbare svar på Hudtest
Matas erbjuder alla kunder ett Hudtest online för att ge bästa möjliga rådgivning. Bakom kulisserna sitter Matas experter och nu får de extra hjälp från AI, vilket ger snabbare svar.
En relevant kundupplevelse är det viktigaste för Matas, oavsett om det är i butik eller online. Ett av deras mest populära initiativ är möjligheten att ta ett hudtest online. Här kan kunder svara på en rad frågor, som sparas på deras profil. Bakom skärmen analyseras svaren av en försäljningsassistent. Denna analys ligger sedan till grund för personliga produktrekommendationer både online och när en kund får rådgivning i butiken.
Ett antal experter hanterar analysen av hudtestet och urvalet av personliga produktförslag, men de får nu hjälp av en ny AI-modell, så att varje försäljningsassistent kan svara fler kunder snabbare.
"Vi ser stora möjligheter i användningen av AI. Särskilt med processer där vi gör samma sak om och om igen, men vi kommer inte att kompromissa med kvaliteten på vår rådgivning, så vi följer den artificiella intelligensen noga. Våra försäljningsassistenter har kontinuerligt utvärderat kvaliteten på AI-modellens förslag, och den får nu ett genomsnittligt betyg på 4,6 av 5. Med en sådan hög kvalitet ser vi stora tidsbesparingar. Detta är bara ett av flera pågående AI-projekt, och flera andra initiativ är på väg med lika lovande resultat, så det är en spännande tid."
Brian Andersen, Group Digital Director, Matas
AI-modell inbyggd i e-handelslösningen
AI-modellens kunskap om hudtestet är byggd av vår solution partner Hesehus baserat på 33 000st historiska svar skrivna av Matas försäljningsassistenter. Förslagen från den artificiella intelligensen är inbyggda direkt i e-handelslösningen, så att de automatiskt föreslås i försäljningsassistenternas gränssnitt och på så sätt gör deras vardag lättare.
Första versionen lanserades i februari, men sedan september har den verkligen gjort skillnad, där återträning har införlivats, så att den varje vecka inkluderar nya test-svar, och samtidigt tar den också hänsyn till försäljningsassistenternas feedback för varje AI-rekommendation. Det vill säga, den lär sig av både de bra och inte så bra rekommendationerna.
Frågor?
Vårt team står redo att hjälpa till
